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如何判斷智能停車設備車牌識別系統的性能?
- 分類:公司新聞
- 作者:
- 來源:
- 發布時間:2022-05-18 10:40
- 訪問量:
【概要描述】?隨著智能停車設備管理系統的不斷發展和車牌識別技術的不斷成熟,車牌識別應用已經開始全面取代傳統的卡、票等識別方法。當車輛進出停車場時,可實現自動開門和關門功能。識別速度快,省去了取卡、取票等繁瑣步驟,車輛可以自動進出,無需人員管理。
如何判斷智能停車設備車牌識別系統的性能?
【概要描述】?隨著智能停車設備管理系統的不斷發展和車牌識別技術的不斷成熟,車牌識別應用已經開始全面取代傳統的卡、票等識別方法。當車輛進出停車場時,可實現自動開門和關門功能。識別速度快,省去了取卡、取票等繁瑣步驟,車輛可以自動進出,無需人員管理。
- 分類:公司新聞
- 作者:
- 來源:
- 發布時間:2022-05-18 10:40
- 訪問量:
隨著智能停車設備管理系統的不斷發展和車牌識別技術的不斷成熟,車牌識別應用已經開始全面取代傳統的卡、票等識別方法。當車輛進出停車場時,可實現自動開門和關門功能。識別速度快,省去了取卡、取票等繁瑣步驟,車輛可以自動進出,無需人員管理。智能停車設備車牌識別系統不僅實現了車輛身份的識別和驗證,還為車主提供了良好的停車體驗。
智能停車設備車牌識別系統通過三個技術指標從技術上判斷其性能:車牌識別系統的識別率和識別速度,以及整個系統的后臺管理系統。要評價一個車牌識別系統,首先必須建立系統能夠穩定可靠運行的前提。
一、車牌識別系統的識別率
車牌識別系統的技術越來越成熟,識別率也越來越高。判斷車牌識別系統質量的很重要指標是識別率。國際運輸技術討論了特殊識別率的影響,要求合格品牌每天24小時的識別率為85%-95%。
為了測試車牌識別系統的識別率,需要將系統安裝在實際應用環境中,每天工作24小時以上,采集至少1000個用于車牌識別的自然交通流信息樣本,并存儲識別結果和車牌圖像以獲取視圖。然后,需要通過人工識別結果獲得真實的車輛圖像并進行校正。然后,識別率的統計:
1.自然交通流識別率=全車牌正確識別總數/實際通過車輛總數。
2.可識別車牌的百分比=手動正確讀取的車牌總數/實際通過的車輛總數。
3.可識別的整個車牌的正確識別率=整個車牌正確識別的車牌總數/手動讀取的車牌總數。這三個指標決定了車牌識別系統的識別率。在車牌識別過程中,可靠性和錯誤識別率是中間結果。
二、車牌識別系統的識別速度
識別速度決定了車牌識別系統能夠滿足實際應用的實時性要求。系統的識別率很高。如果不能在幾秒鐘內得到識別結果,系統將沒有實際意義,無法滿足實時應用的要求。例如,車牌識別應用程序主要負責減少道路交通時間。在這種應用中,速度是縮短交通時間、避免車道交通堵塞的有力保證。
三、后臺管理系統
后臺管理系統的功能應包括:
1.識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲可以保護圖像數據不丟失。系統運行時,可以減少網絡誤差,便于人工管理;
2.該技術能有效定位和查詢車輛車牌號,識別同一車牌號數據庫的數萬個自動對中和報警。如果沒有正確讀取車牌號,則需要使用模糊查詢技術來獲得接近和好的結果;
3.一個好的智能停車設備車牌識別系統的網絡運行還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交換、數據庫、硬件參數設置和系統故障診斷。
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